OpenAI o3モデル発表 - 推論特化AIの新境地

OpenAI o3とは

2024年12月、OpenAIは「12 Days of OpenAI」イベントの最終日に、o3モデルを発表しました。o1の後継となるこのモデルは、推論能力において大幅な進化を遂げ、特にARC-AGIベンチマークで驚異的なスコアを記録しました。

参考: OpenAI - o3 Announcement

驚異的なベンチマーク結果

ARC-AGI（抽象推論）

o3は人間平均を超える初のAIモデルとなりました。

その他のベンチマーク

数学（AIME 2024）: 96.7%
コーディング（Codeforces）: 2727 Elo（99.95パーセンタイル）
科学（GPQA Diamond）: 87.7%

参考: ARC Prize - o3 Results

o3の技術的特徴

1. 計算量の調整

o3は推論時の計算量を調整できる点が特徴です。

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

# 低計算モード（高速・低コスト）
response_fast = client.chat.completions.create(
    model="o3-mini",
    reasoning_effort="low",
    messages=[{"role": "user", "content": "簡単な質問"}]
)

# 高計算モード（高精度・高コスト）
response_precise = client.chat.completions.create(
    model="o3",
    reasoning_effort="high",
    messages=[{"role": "user", "content": "複雑な数学の証明"}]
)

2. o3-mini

より効率的なバージョンで、多くのタスクでo1を上回る性能を発揮します。

参考: OpenAI API Documentation

安全性への取り組み

Deliberative Alignment

o3には「熟考的アライメント」という新しい安全機構が導入されています。

1. ユーザーの意図を分析
2. 潜在的なリスクを評価
3. 安全ポリシーとの整合性を確認
4. 適切な応答を生成

安全性テスト結果

• 有害コンテンツ生成抵抗: 99.2%
• ジェイルブレイク耐性: 98.5%
• 誤情報生成防止: 97.8%

利用方法

APIでの使用

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

# o3を使用した複雑な推論
response = client.chat.completions.create(
    model="o3",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": """
            以下のパズルを解いてください：
            3x3のグリッドがあり、各セルには1-9の数字が入ります。
            各行、各列の和が15になるようにしてください。
            """
        }
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

ChatGPTでの利用

ChatGPT Plus/Proユーザーは、ChatGPT上でo3を利用できます。

設定方法:
1. ChatGPTにログイン
2. モデル選択でo3を選択
3. 「推論モード」を有効化

参考: ChatGPT - OpenAI

o3 vs 競合モデル

料金体系（予想）

注意: 正式な料金は一般公開時に発表予定

まとめ

OpenAI o3は、推論能力において新たなマイルストーンを達成しました。

• ARC-AGI 87.5%: 人間平均を超える抽象推論
• Codeforces 2727 Elo: 世界トップクラスのコーディング能力
• 計算量調整: 精度とコストのトレードオフが可能
• 安全性強化: Deliberative Alignmentの導入

2025年1月末の一般公開が予定されています。