Matterとは
Matterは、Connectivity Standards Alliance（CSA、旧Zigbee Alliance）が策定したスマートホームデバイスの統一規格です。Apple、Google、Amazon、Samsung、Philips Hueなど200社以上が参加し、メーカーやプラットフォームを超えた相互運用性を実現します。
従来、スマートホームデバイスを購入する際は「HomeKit対応」「Alexa対応」「Google Home対応」といった互換性を確認する必要がありました。Matterにより、一つの規格で全てのエコシステムに対応できるようになりました。
Matter規格の主な特徴
1. 相互運用性（Interoperability）
flowchart LR
subgraph 従来の問題
HK1[HomeKitデバイス] -.x.- GH1[Google Home]
AL1[Alexaデバイス] -.x.- HK2[HomeKit]
OT1[独自規格デバイス] -.x.- ALL1[全プラットフォーム]
end
subgraph Matterの解決
MD[Matterデバイス] --> HomeKit
MD --> Google_Home[Google Home]
MD --> Alexa
MD --> SmartThings
end
Matterデバイスは、認定を受けることでApple HomeKit、Google Home、Amazon Alexa、Samsung SmartThingsの全てで動作保証されます。
2. ローカル制御
Matterはローカルネットワーク上で直接通信するため、クラウド接続なしでもデバイス制御が可能です。これにより：
- 低レイテンシ: 照明のオン/オフが瞬時に反映
- プライバシー保護: データがクラウドに送信されない
- オフライン動作: インターネット障害時も家庭内制御が継続
3. セキュリティ
flowchart TB
SF[セキュリティ機能]
SF --> DA[デバイス認証<br/>Device Attestation]
SF --> EC[暗号化通信<br/>AES-CCM]
SF --> SB[セキュアブートストラップ]
SF --> SU[ソフトウェアアップデート検証]
全てのMatterデバイスは、製造時に埋め込まれた**Device Attestation Certificate（DAC）**により真正性が検証されます。
通信プロトコル対応
Matterは複数の通信プロトコルをサポートし、用途に応じた最適な接続を実現します。
Thread
低消費電力のメッシュネットワークプロトコル。
flowchart TB
TH[Threadの特徴]
TH --> MT[メッシュトポロジー]
MT --> MT1[デバイス間で自動ルーティング]
TH --> IEEE[IEEE 802.15.4ベース]
IEEE --> IEEE1[2.4GHz帯を使用]
TH --> LP[超低消費電力]
LP --> LP1[バッテリー駆動センサーに最適]
TH --> SH[自己修復ネットワーク]
SH --> SH1[ノード障害時に自動迂回]
Threadボーダールーター: Apple TV 4K、HomePod mini、Google Nest Hub（第2世代）、Amazon Echo（第4世代）などがボーダールーターとして機能し、ThreadネットワークとWi-Fiを橋渡しします。
// Thread Networkの基本構成例
const threadNetwork = {
borderRouters: [
{ device: "Apple TV 4K", ipv6Prefix: "fd00::/64" },
{ device: "HomePod mini", ipv6Prefix: "fd00::/64" }
],
endDevices: [
{ type: "sensor", sleepyEndDevice: true, pollInterval: 60000 },
{ type: "light", sleepyEndDevice: false }
],
routerEligibleDevices: [
{ type: "smart_plug", canRoute: true }
]
};
Wi-Fi
高帯域幅が必要なデバイス向け。
flowchart TB
WF[Wi-Fi対応デバイス]
WF --> SC[スマートカメラ<br/>高解像度ストリーム]
WF --> SD[スマートディスプレイ]
WF --> MP[メディアプレーヤー]
WF --> SP[常時電源のスマートプラグ]
Bluetooth Low Energy（BLE）
デバイスのセットアップとコミッショニングに使用。
flowchart LR
BLE[BLEの役割]
BLE --> B1["1. 新デバイスの検出<br/>(Advertising)"]
B1 --> B2[2. ネットワーク資格情報の<br/>安全な転送]
B2 --> B3[3. セットアップ完了後は<br/>Thread/Wi-Fiに切り替え]
主要ベンダーの対応状況（2025年）
Apple
flowchart TB
subgraph Apple["HomeKit + Matter統合"]
A1[iOS 16.1以降でMatterサポート]
A2[Apple Homeアプリで統合管理]
A3[HomePod / Apple TV がMatterハブ]
A4[Threadボーダールーター機能]
end
subgraph AppleDevices["対応デバイス例"]
AD1["HomePod mini（Thread BR）"]
AD2["Apple TV 4K（Thread BR）"]
AD3[サードパーティMatterアクセサリ全て]
end
flowchart TB
subgraph Google["Google Home + Matter統合"]
G1[Google Home アプリでMatter管理]
G2["Nest Hub（第2世代）がハブ"]
G3[Fast Pair for Matterによる簡単セットアップ]
G4[Android 8.1以上で対応]
end
subgraph GoogleDevices["対応デバイス例"]
GD1["Nest Hub（第2世代）"]
GD2[Nest Hub Max]
GD3[Nest Wi-Fiルーター]
GD4["Nest Doorbell（最新世代）"]
end
Amazon
flowchart TB
subgraph Amazon["Alexa + Matter統合"]
AM1[Alexaアプリ内でMatter管理]
AM2["Echo（第4世代）がZigbee/Threadハブ"]
AM3[Simple Setup for Matterによる簡単追加]
AM4[Frustration-Free Setup対応]
end
subgraph AmazonDevices["対応デバイス例"]
AMD1["Echo（第4世代）"]
AMD2[Echo Show 10]
AMD3[Echo Show 15]
AMD4["eero Pro 6E（Threadボーダールーター）"]
end
Samsung SmartThings
flowchart TB
subgraph Samsung["SmartThings + Matter統合"]
S1["SmartThingsハブ（v3）対応"]
S2[Galaxy端末でMatter制御]
S3[既存Zigbeeデバイスとの共存]
S4[Samsung製家電のMatter化]
end
subgraph SamsungDevices["対応デバイス例"]
SD1[SmartThings Station]
SD2["SmartThings Hub（v3）"]
SD3[Galaxy SmartTag 2]
SD4["Samsung製スマート家電（2024年以降モデル）"]
end
開発者向け実装ガイド
Matter SDK のセットアップ
# Matter SDK（connectedhomeip）のクローン
git clone https://github.com/project-chip/connectedhomeip.git
cd connectedhomeip
# サブモジュールの初期化
git submodule update --init --recursive
# 環境のセットアップ（macOS）
source scripts/bootstrap.sh
source scripts/activate.sh
# ESP32向けビルド例
cd examples/lighting-app/esp32
idf.py set-target esp32
idf.py build
基本的なMatterデバイス実装
// Matter Lighting App の基本構造（C++）
#include <app/server/Server.h>
#include <app/clusters/on-off-server/on-off-server.h>
#include <platform/CHIPDeviceLayer.h>
class MatterLightingApp {
public:
void Init() {
// Matter スタックの初期化
chip::Server::GetInstance().Init();
// On/Off クラスターのコールバック設定
OnOffServer::Instance().SetOnOffCallback(
kEndpointId,
OnOffCallback
);
}
static void OnOffCallback(EndpointId endpoint, bool onOff) {
// 物理的なLED制御
if (onOff) {
GPIO_SetHigh(LED_PIN);
printf("Light ON\n");
} else {
GPIO_SetLow(LED_PIN);
printf("Light OFF\n");
}
}
private:
static constexpr EndpointId kEndpointId = 1;
static constexpr int LED_PIN = 2;
};
デバイスタイプとクラスター
# Matter デバイスタイプの定義例
DeviceType: DimmableLight
Endpoint: 1
DeviceTypeId: 0x0101
Clusters:
- OnOff (0x0006):
Attributes:
- OnOff (bool)
Commands:
- On, Off, Toggle
- LevelControl (0x0008):
Attributes:
- CurrentLevel (uint8)
- MinLevel, MaxLevel
Commands:
- MoveToLevel
- Move
- Step
- ColorControl (0x0300):
Attributes:
- CurrentHue
- CurrentSaturation
- ColorTemperatureMireds
Commands:
- MoveToHue
- MoveToSaturation
- MoveToColorTemperature
Python での Matter 制御（chip-tool alternative）
# Matter コントローラの Python 実装例
from chip import ChipDeviceCtrl
from chip.clusters import Objects as Clusters
class MatterController:
def __init__(self):
self.devCtrl = ChipDeviceCtrl.ChipDeviceController()
async def commission_device(self, setup_code: str, node_id: int):
"""
新しいMatterデバイスをコミッショニング
setup_code: QRコードまたはマニュアルペアリングコード
"""
await self.devCtrl.CommissionWithCode(
setupPayload=setup_code,
nodeid=node_id
)
print(f"Device {node_id} commissioned successfully")
async def turn_on_light(self, node_id: int, endpoint: int = 1):
"""照明をオンにする"""
await self.devCtrl.SendCommand(
node_id,
endpoint,
Clusters.OnOff.Commands.On()
)
async def set_brightness(self, node_id: int, level: int, endpoint: int = 1):
"""明るさを設定（0-254）"""
await self.devCtrl.SendCommand(
node_id,
endpoint,
Clusters.LevelControl.Commands.MoveToLevel(
level=level,
transitionTime=10, # 1秒（単位: 100ms）
optionsMask=0,
optionsOverride=0
)
)
async def read_temperature(self, node_id: int, endpoint: int = 1):
"""温度センサーの値を読み取り"""
result = await self.devCtrl.ReadAttribute(
node_id,
[(endpoint, Clusters.TemperatureMeasurement.Attributes.MeasuredValue)]
)
# 値は0.01°C単位
temp_raw = result[endpoint][Clusters.TemperatureMeasurement][
Clusters.TemperatureMeasurement.Attributes.MeasuredValue
]
return temp_raw / 100.0 if temp_raw is not None else None
# 使用例
async def main():
controller = MatterController()
# デバイスをペアリング（QRコードから）
await controller.commission_device("MT:Y.K9042C00KA0648G00", node_id=1)
# 照明制御
await controller.turn_on_light(node_id=1)
await controller.set_brightness(node_id=1, level=128) # 50%
# センサー読み取り
temp = await controller.read_temperature(node_id=2)
print(f"Temperature: {temp}°C")
HomeKit / Google Home / Alexa 連携
マルチアドミン機能
Matterの**マルチアドミン（Multi-Admin）**機能により、1つのデバイスを複数のエコシステムで同時制御できます。
flowchart TB
subgraph Flow["マルチアドミン設定フロー"]
direction TB
F1["1. HomeKitでデバイスをセットアップ<br/>(Primary Fabric)"]
F2["2. デバイス設定から<br/>「他のサービスと共有」を選択"]
F3["3. Google Homeアプリで<br/>ペアリングコードをスキャン"]
F4[4. 同様にAlexaアプリでも追加]
F1 --> F2 --> F3 --> F4
end
subgraph Result["結果"]
R1["HomeKitから制御可能 ✓"]
R2["Google Homeから制御可能 ✓"]
R3["Alexaから制御可能 ✓"]
R4[全て同一物理デバイス]
end
F4 --> Result
プラットフォーム間の自動化
# 各プラットフォームでの自動化例
# Apple Home（HomeKit）
Automation:
Name: "帰宅時に照明ON"
Trigger:
Type: Location
Event: Arrive Home
Action:
Device: Matter Light (Living Room)
Command: Turn On
Brightness: 80%
# Google Home
Routine:
Name: "おはようルーティン"
Trigger:
Type: Voice
Phrase: "OK Google, おはよう"
Actions:
- Device: Matter Light (Bedroom)
Action: Turn On
Brightness: 50%
- Device: Matter Thermostat
Action: Set Temperature
Value: 22°C
# Amazon Alexa
Routine:
Name: "おやすみルーティン"
Trigger:
Type: Voice
Phrase: "Alexa, おやすみ"
Actions:
- Device: All Matter Lights
Action: Turn Off
- Device: Matter Lock (Front Door)
Action: Lock
ブリッジデバイスの活用
既存のスマートホームデバイスをMatterに接続するブリッジも重要です。
flowchart TB
BR[ブリッジの例]
BR --> PH[Philips Hue Bridge]
PH --> PH1[既存Hue電球をMatter経由で公開]
BR --> IK[IKEA DIRIGERA]
IK --> IK1[TRADFRI製品をMatter対応化]
BR --> SB[SwitchBot Hub 2]
SB --> SB1[SwitchBotデバイスをMatter公開]
BR --> AQ[Aqara Hub M3]
AQ --> AQ1[ZigbeeデバイスをMatterブリッジ]
2025年の普及状況と市場動向
認定デバイス数の推移
xychart-beta
title "Matter認定デバイス数の推移"
x-axis ["2022年末", "2023年末", "2024年末", "2025年現在"]
y-axis "製品数" 0 --> 4500
bar [190, 1000, 2500, 4000]
pie title カテゴリ別内訳（2025年）
"照明・電球" : 35
"スマートプラグ" : 20
"センサー類" : 15
"ロック・セキュリティ" : 10
"HVAC・サーモスタット" : 8
"ブラインド・シェード" : 7
"その他" : 5
Matter 1.2 / 1.3 の新機能
flowchart TB
subgraph M12["Matter 1.2（2023年後半リリース）"]
M12A[冷蔵庫、洗濯機、食洗機など家電対応]
M12B[ロボット掃除機]
M12C[煙感知器、CO検知器]
M12D[空気品質センサー]
M12E[空気清浄機、エアコン]
end
subgraph M13["Matter 1.3（2024年リリース）"]
M13A["電気自動車充電器（EVSE）"]
M13B[電力・エネルギー管理]
M13C[マイクロ波オーブン]
M13D[給湯器]
M13E[ソーラーパネル統合]
end
日本市場の動向
flowchart TB
JP["日本での普及状況（2025年）"]
JP --> MK[大手家電メーカーの対応]
MK --> MK1["Panasonic: IoT家電でMatter対応開始"]
MK --> MK2["Sony: スマートホーム製品で採用"]
MK --> MK3["Sharp: AIoT家電に統合"]
MK --> MK4["Toshiba: 新製品ラインで対応"]
JP --> HS[新築住宅での採用]
HS --> HS1["積水ハウス: スマートホームパッケージ"]
HS --> HS2["大和ハウス: IoT標準装備"]
HS --> HS3["三井ホーム: Matter対応照明システム"]
JP --> CH[課題]
CH --> CH1[消費者認知度がまだ低い]
CH --> CH2[既存デバイスのアップグレード問題]
CH --> CH3[日本語ドキュメントの不足]
セットアップとトラブルシューティング
一般的なセットアップ手順
flowchart TB
subgraph Setup["Matterデバイスのセットアップ"]
direction TB
ST1[1. デバイスを電源に接続]
ST2[2. スマートフォンアプリを起動]
ST2A["- Apple Home<br/>- Google Home<br/>- Amazon Alexa<br/>- Samsung SmartThings"]
ST3["3. 「デバイスを追加」を選択"]
ST4[4. デバイスのQRコードをスキャン]
ST4A[または11桁の数字コードを入力]
ST5[5. Wi-Fi/Thread ネットワークを選択]
ST6[6. デバイスに名前と部屋を割り当て]
ST7[7. セットアップ完了]
ST1 --> ST2
ST2 --> ST2A
ST2A --> ST3
ST3 --> ST4
ST4 --> ST4A
ST4A --> ST5
ST5 --> ST6
ST6 --> ST7
end
ST7 --> TIME["所要時間: 約2-5分"]
よくある問題と解決策
flowchart TB
subgraph P1["問題: デバイスが見つからない"]
P1S1[解決策1: デバイスをリセット]
P1S2[解決策2: Bluetooth/Wi-Fiを再起動]
P1S3[解決策3: アプリのキャッシュクリア]
P1S4[解決策4: ファームウェア更新確認]
end
subgraph P2["問題: コミッショニングが失敗する"]
P2S1[解決策1: 5GHz Wi-Fiではなく2.4GHzを使用]
P2S2[解決策2: ルーターのmDNS設定を確認]
P2S3[解決策3: IPv6が有効か確認]
P2S4[解決策4: Thread BRとの距離を確認]
end
subgraph P3["問題: 複数エコシステムで追加できない"]
P3S1[解決策1: 元のアプリで共有設定を確認]
P3S2[解決策2: デバイスのFabric上限を確認]
P3S3[解決策3: 新しいペアリングコードを生成]
end
開発者向けデバッグ
# chip-tool を使用したデバッグ
# デバイスの基本情報取得
./chip-tool basicinformation read-by-id 0xFFFFFFFF 1 0
# On/Off状態の読み取り
./chip-tool onoff read on-off 1 1
# 照明をオンにする
./chip-tool onoff on 1 1
# ネットワーク診断
./chip-tool networkcommissioning read networks 1 0
# ログレベル設定
./chip-tool diagnosticlogs retrieve-logs-request 1 0 0
# デバイスのリセット
./chip-tool generalcommissioning arm-fail-safe 60 1 1 0
今後の展望
2025年後半〜2026年の予測
flowchart TB
FT[今後の発展]
FT --> M14["Matter 1.4（2025年後半予定）"]
M14 --> M14A["カメラサポート（セキュリティカメラ）"]
M14 --> M14B[高度なエネルギー管理]
M14 --> M14C[より多くの家電カテゴリ]
FT --> EC[エコシステムの成熟]
EC --> EC1[ブリッジ不要の native Matter デバイス増加]
EC --> EC2[ファームウェアOTA更新の標準化]
EC --> EC3[音声アシスタント連携の改善]
FT --> DEV[開発環境の改善]
DEV --> DEV1[より簡単なSDK]
DEV --> DEV2[シミュレータの充実]
DEV --> DEV3[認定プロセスの効率化]
課題と機会
flowchart TB
subgraph Issues["残る課題"]
I1[カメラ・ビデオストリーミング未対応]
I2[複雑な自動化シナリオの制限]
I3[バッテリー寿命の最適化]
I4[大規模展開時のスケーラビリティ]
end
subgraph Opportunities["ビジネス機会"]
O1[Matter認定取得支援サービス]
O2[レガシーデバイス向けブリッジ開発]
O3[エンタープライズIoTソリューション]
O4[スマートビルディング統合]
end
まとめ
Matter規格は2025年、スマートホーム業界の事実上の標準として確立しつつあります。Apple、Google、Amazon、Samsungという主要プレイヤーの協力により、消費者は「どのエコシステムで動くか」を気にせずデバイスを選べるようになりました。
開発者にとっては、一度のMatter認定で全主要プラットフォームに対応できる効率性が魅力です。オープンソースのMatter SDKを活用し、Thread/Wi-Fi/BLE対応のデバイスを比較的容易に開発できます。
消費者にとっては、ベンダーロックインからの解放と、ローカル制御による高速・セキュアな操作体験がメリットです。
今後、カメラサポートや更なる家電カテゴリの追加により、Matterはスマートホームの基盤技術としてさらに重要性を増していくでしょう。
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