Google Gemini 2.0が登場 - マルチモーダルAIの新時代

Gemini 2.0の概要

2024年12月、Google DeepMindはGemini 2.0を発表しました。これは「エージェントの時代」に向けた重要なマイルストーンであり、ネイティブマルチモーダル出力やリアルタイム処理など、革新的な機能を備えています。

参考: Google DeepMind - Gemini 2.0公式発表

主要な新機能

1. ネイティブマルチモーダル出力

Gemini 2.0は、テキストだけでなく画像や音声もネイティブに生成できます。

import google.generativeai as genai

model = genai.GenerativeModel('gemini-2.0-flash-exp')

# テキストと画像を同時に生成
response = model.generate_content(
    "猫がピアノを弾いている様子を説明し、イメージも生成して",
    generation_config={"response_modalities": ["text", "image"]}
)

2. Gemini 2.0 Flash

最も注目すべきは「Gemini 2.0 Flash」です。前世代のFlashモデルと比較して：

3. Project Astra

AIアシスタントの未来を示すプロジェクトで、カメラやスクリーンを通じてリアルタイムに世界を理解し対話できます。

// Multimodal Live APIでのストリーミング
const session = await ai.createLiveSession({
    model: 'gemini-2.0-flash-exp',
    systemInstruction: 'あなたは親切なアシスタントです'
});

// 音声とビデオをリアルタイムでストリーミング
session.sendRealtimeInput({
    audio: audioStream,
    video: videoStream
});

参考: Google AI Studio - Gemini API

Deep Research機能

Gemini 2.0には「Deep Research」という新機能があり、複雑なトピックについて自動的に調査レポートを作成します。

使用例

1. 複雑な質問を投げかける
2. Geminiが自動的に検索プランを作成
3. 数百のウェブサイトを分析
4. 包括的なレポートを生成

特徴: 従来のAI検索とは異なり、複数のソースを横断的に分析し、引用付きの詳細なレポートを生成します。

エージェント機能

Gemini 2.0はエージェントとしての能力が大幅に強化されました。

Project Mariner

Chromeブラウザ内で動作するAIエージェントで、ウェブサイトを自律的に操作できます。

# ブラウザ操作の例（概念コード）
agent = GeminiAgent(model='gemini-2.0-flash')

agent.execute("""
    1. Amazonで「ワイヤレスイヤホン」を検索
    2. レビュー評価が4.5以上の製品をフィルタ
    3. 価格順にソートして上位5件をリストアップ
""")

参考: Google Labs - Project Mariner

料金と利用方法

無料枠

• Google AI Studioで無料利用可能
• Gemini 2.0 Flash Experimentalを提供

API利用

# Google AI Python SDKのインストール
pip install google-generativeai

# 環境変数の設定
export GOOGLE_API_KEY="your-api-key"

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key=os.environ['GOOGLE_API_KEY'])

model = genai.GenerativeModel('gemini-2.0-flash-exp')
response = model.generate_content("Hello, Gemini 2.0!")
print(response.text)

参考: Google AI for Developers

まとめ

Gemini 2.0は、AIの新時代を切り開く重要なリリースです。

• マルチモーダル出力: テキスト・画像・音声のネイティブ生成
• リアルタイム処理: ストリーミング対話が可能に
• エージェント機能: 自律的なタスク実行
• Deep Research: 高度な調査・分析能力

2025年初頭には、さらに多くの機能が一般公開される予定です。