Capacidades do GPT-5 - Nova Fronteira da IA Multimodal

2025.12.07

Visão Geral do GPT-5

O GPT-5 é o mais recente modelo de linguagem de grande escala desenvolvido pela OpenAI. Caracteriza-se por uma melhoria significativa na capacidade de raciocínio, contexto longo e suporte multimodal nativo.

Principais Pontos de Evolução

Melhoria na Capacidade de Raciocínio

Taxa de acerto em problemas de matemática/lógica:
- GPT-4: 87%
- GPT-5: 96%

Tarefas complexas de codificação:
- GPT-4: 72%
- GPT-5: 89%

Contexto Expandido

Janela de contexto:
- GPT-4 Turbo: 128K tokens
- GPT-5: 500K tokens

Capaz de processar aproximadamente 400 páginas de um livro de uma vez

Multimodal Nativo

Compreensão e Geração de Imagens

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

# Análise de imagem
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "Por favor, analise esta imagem"},
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {"url": "https://example.com/image.jpg"}
                }
            ]
        }
    ]
)

# Geração de imagem
response = client.images.generate(
    model="gpt-5",
    prompt="Paisagem do Monte Fuji com flores de cerejeira, estilo realista",
    size="1024x1024"
)

Suporte a Áudio

# Áudio para texto
with open("audio.mp3", "rb") as audio_file:
    response = client.audio.transcriptions.create(
        model="gpt-5",
        file=audio_file,
        language="pt"
    )

# Texto para áudio
response = client.audio.speech.create(
    model="gpt-5-tts",
    voice="nova",
    input="Olá, eu sou o GPT-5."
)

Evolução na Geração de Código

Design de Sistemas Complexos

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "Você é um arquiteto de software sênior."
        },
        {
            "role": "user",
            "content": """
            Por favor, projete uma arquitetura de microsserviços para um site de e-commerce.
            Requisitos:
            - 1 milhão de PVs por dia
            - Processamento de pagamentos
            - Gestão de estoque
            - Notificações em tempo real
            """
        }
    ]
)

Execução de Código em Tempo Real

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Calcule os primeiros 20 termos da sequência de Fibonacci"}
    ],
    tools=[{"type": "code_interpreter"}]
)
# GPT-5 realmente executa o código e retorna o resultado

Novas Funcionalidades da API

Saída Estruturada

from pydantic import BaseModel

class Product(BaseModel):
    name: str
    price: float
    description: str
    categories: list[str]

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Gere informações do produto iPhone 15 Pro"}
    ],
    response_format={"type": "json_object", "schema": Product.model_json_schema()}
)

Melhoria no Uso de Ferramentas

tools = [
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "search_database",
            "description": "Pesquisa no banco de dados",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "query": {"type": "string"},
                    "limit": {"type": "integer"}
                }
            }
        }
    }
]

# GPT-5 combina e usa múltiplas ferramentas adequadamente
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Pesquise os 10 produtos mais vendidos recentemente"}],
    tools=tools
)

Estrutura de Preços

ModeloEntrada (1M tokens)Saída (1M tokens)
GPT-4 Turbo$10$30
GPT-5$15$45
GPT-5 Mini$5$15

Segurança e Alinhamento

  • Filtragem de conteúdo aprimorada
  • Detecção de alucinações melhorada
  • Transparência aumentada (explicação do processo de raciocínio)

Resumo

O GPT-5 alcançou um grande avanço em capacidade de raciocínio, suporte multimodal e processamento de texto longo. Especialmente em geração de código e resolução de problemas complexos, o nível prático melhorou significativamente.

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