Capacidades de GPT-5 - Nuevas Fronteras de la IA Multimodal

2025.12.07

Vision General de GPT-5

GPT-5 es el ultimo modelo de lenguaje a gran escala desarrollado por OpenAI. Se caracteriza por mejoras significativas en capacidad de razonamiento, contexto largo y soporte multimodal nativo.

Principales Puntos de Evolucion

Mejora en Capacidad de Razonamiento

Tasa de respuestas correctas en problemas matematicos/logicos:
- GPT-4: 87%
- GPT-5: 96%

Tareas de codificacion complejas:
- GPT-4: 72%
- GPT-5: 89%

Contexto Expandido

Ventana de contexto:
- GPT-4 Turbo: 128K tokens
- GPT-5: 500K tokens

Puede procesar aproximadamente 400 paginas de un libro a la vez

Multimodal Nativo

Comprension y Generacion de Imagenes

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

# Analisis de imagen
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "Por favor analiza esta imagen"},
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {"url": "https://example.com/image.jpg"}
                }
            ]
        }
    ]
)

# Generacion de imagen
response = client.images.generate(
    model="gpt-5",
    prompt="Paisaje del Monte Fuji con cerezos en flor, estilo realista",
    size="1024x1024"
)

Soporte de Audio

# Audio a texto
with open("audio.mp3", "rb") as audio_file:
    response = client.audio.transcriptions.create(
        model="gpt-5",
        file=audio_file,
        language="es"
    )

# Texto a audio
response = client.audio.speech.create(
    model="gpt-5-tts",
    voice="nova",
    input="Hola, soy GPT-5."
)

Evolucion en Generacion de Codigo

Diseno de Sistemas Complejos

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "Eres un arquitecto de software senior."
        },
        {
            "role": "user",
            "content": """
            Por favor disena una arquitectura de microservicios para un sitio de comercio electronico.
            Requisitos:
            - 1 millon de PV por dia
            - Procesamiento de pagos
            - Gestion de inventario
            - Notificaciones en tiempo real
            """
        }
    ]
)

Ejecucion de Codigo en Tiempo Real

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Calcula los primeros 20 terminos de la secuencia de Fibonacci"}
    ],
    tools=[{"type": "code_interpreter"}]
)
# GPT-5 realmente ejecuta el codigo y devuelve el resultado

Nuevas Funciones de API

Salida Estructurada

from pydantic import BaseModel

class Product(BaseModel):
    name: str
    price: float
    description: str
    categories: list[str]

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Genera informacion del producto iPhone 15 Pro"}
    ],
    response_format={"type": "json_object", "schema": Product.model_json_schema()}
)

Mejoras en Uso de Herramientas

tools = [
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "search_database",
            "description": "Busca en la base de datos",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "query": {"type": "string"},
                    "limit": {"type": "integer"}
                }
            }
        }
    }
]

# GPT-5 combina apropiadamente multiples herramientas
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Busca las 10 ventas principales recientes"}],
    tools=tools
)

Estructura de Precios

ModeloEntrada (1M tokens)Salida (1M tokens)
GPT-4 Turbo$10$30
GPT-5$15$45
GPT-5 Mini$5$15

Seguridad y Alineacion

  • Filtrado de contenido reforzado
  • Deteccion mejorada de alucinaciones
  • Mayor transparencia (explicacion del proceso de razonamiento)

Resumen

GPT-5 ha logrado grandes avances en capacidad de razonamiento, soporte multimodal y procesamiento de texto largo. Especialmente en generacion de codigo y resolucion de problemas complejos, el nivel practico ha mejorado significativamente.

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