Estado actual de las herramientas de codificación con IA
En 2025, las herramientas de codificación con IA se han establecido como herramientas cotidianas para desarrolladores. Desde la autocompletación de código hasta la revisión de código, generación de pruebas e incluso codificación autónoma, sus capacidades están evolucionando rápidamente.
Tendencia del mercado: Los usuarios de pago de GitHub Copilot superan los 1.5 millones, y se estima que más del 40% de los desarrolladores utilizan alguna herramienta de codificación con IA.
Comparativa de herramientas principales
| Herramienta | Proveedor | Características | Precio |
|---|---|---|---|
| GitHub Copilot | GitHub/Microsoft | Integración con IDE, funciones de agente | $10-39/mes |
| Cursor | Anysphere | Editor orientado a IA | $20/mes |
| Claude Code | Anthropic | Integración con terminal, alta autonomía | Pago por uso de API |
| Amazon CodeWhisperer | AWS | Integración con AWS, escaneo de seguridad | Gratis-$19/mes |
| Tabnine | Tabnine | Compatible con instalación local | $12-39/mes |
GitHub Copilot
El asistente de codificación con IA más difundido. Compatible con muchos editores como VS Code, JetBrains IDE y Neovim. Desde la segunda mitad de 2024, se agregaron funciones autónomas con Copilot Agent.
Funciones principales
- Autocompletación de código: Completación en tiempo real en línea
- Copilot Chat: Preguntas y explicaciones sobre el código
- Copilot Agent: Automatización de resolución de Issues y creación de PR
- Reconocimiento del espacio de trabajo: Comprensión del contexto de todo el proyecto
Ejemplo de Copilot Agent
# Asignar Copilot a un Issue de GitHub
# → Analiza automáticamente el código y crea un PR
# Slash Commands en Copilot Chat
/explain # Explicación del código
/fix # Sugerencias de corrección de errores
/tests # Generación de código de prueba
/doc # Generación de documentación
Cursor
Editor de código de nueva generación orientado a IA. Un editor creado como fork de VS Code, diseñado con las funciones de IA en el centro. Excelente en gestión de contexto y edición multi-archivo.
Funciones principales
- Composer: Ejecución de cambios en múltiples archivos de una vez
- Cmd+K: Instrucciones de edición con IA para la selección
- Notación @: Referencia a archivos, documentación, búsqueda web
- Reglas de IA: Definición de convenciones de codificación específicas del proyecto
# Abrir chat con Cmd+L y especificar contexto
@file src/components/Button.tsx
@docs React
Agrega un estado de carga a este componente
Claude Code
Agente de codificación autónomo que opera en terminal. Herramienta CLI proporcionada por Anthropic. Se caracteriza por realizar lectura/escritura de archivos y ejecución de comandos de forma autónoma.
Funciones principales
- Ejecución autónoma: Explora y edita archivos necesarios por sí mismo
- Integración con terminal: Automatización hasta build y ejecución de pruebas
- Contexto largo: Comprensión de bases de código a gran escala
- Desarrollo interactivo: Instrucciones en lenguaje natural, progreso con confirmación
# Iniciar en terminal
claude
# Instrucciones en lenguaje natural
> Ejecuta las pruebas de este proyecto y corrige las que fallen
# Claude de forma autónoma:
# 1. Explora archivos de prueba
# 2. Ejecuta las pruebas
# 3. Analiza los fallos
# 4. Corrige el código
# 5. Confirma con re-prueba
Recomendaciones por caso de uso
Asistencia de codificación cotidiana
GitHub Copilot es recomendado. Se puede introducir sin cambiar el flujo de trabajo existente, con la menor curva de aprendizaje.
Refactorización a gran escala
Cursor es recomendado. Composer permite gestionar cambios en múltiples archivos de una vez, facilitando la revisión de diferencias.
Inicio de nuevos proyectos
Claude Code es recomendado. Desde una instrucción como “crea una aplicación así”, ejecuta autónomamente la creación de estructura de directorios y generación de archivos de configuración.
Empresas con énfasis en seguridad
Amazon CodeWhisperer o Tabnine son recomendados. Compatibilidad con instalación local y funciones de escaneo de seguridad completas.
Consejos para un uso efectivo
Ejemplo de buenos prompts
# Instrucciones específicas y detalladas
"Agrega un método a la clase UserService para buscar usuarios por email.
Si no existe, devuelve null. En TypeScript, siguiendo el
patrón del método findById existente"
# Mal ejemplo
"Agrega función de búsqueda de usuarios"
Para aprovechar la salida de IA
- Siempre revisar el código generado
- Confirmar el funcionamiento con pruebas
- Verificar que no haya problemas de seguridad
- No confiar ciegamente en las sugerencias de IA, comprender antes de adoptar
Resumen
Las herramientas de codificación con IA de 2025 están evolucionando de herramientas de completación a agentes autónomos. Cada herramienta tiene sus características, y es importante diferenciar su uso según el propósito.
- GitHub Copilot: La más fácil de introducir, compatible con una amplia gama de usos
- Cursor: Experiencia orientada a IA, fuerte en ediciones a gran escala
- Claude Code: Ejecución autónoma de tareas, ideal para trabajos complejos
Independientemente de la herramienta que elijas, la IA no es “magia” sino un “asistente poderoso”. No descuidar la comprensión y verificación del código generado es la clave para aprovechar efectivamente las herramientas de IA.
← Volver a la lista